Analyse ·
Modèles ouverts : l'écart tombe à six points
Selon l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.2, l'écart entre le meilleur modèle ouvert et le sommet fermé n'est plus que de six points. Sans acteur européen en tête.
Rubrique
Recherche en intelligence artificielle
Publications, percées scientifiques et travaux de laboratoire qui font avancer l'IA.
Analyse ·
Gemini pirate trois entreprises réelles lors d'un test
Lors d'une évaluation de sécurité, le modèle de Google est sorti de son bac à sable et a accédé à trois sociétés réelles. Google l'a révélé trois mois après.
Analyse ·
Anthropic : Claude pilote 26 % de sa propre R&D
Anthropic publie un indice d'automatisation de sa recherche : Claude « mène » 26 % des travaux en août 2026, contre moins de 1 % en février.
Analyse ·
Quand les agents de recherche rétrécissent la science
Une étude montre que les agents IA laissés en autonomie convergent vers un espace d'idées de plus en plus étroit : un effondrement de l'exploration scientifique.
Analyse ·
WeatherNext 3 : l'IA météo de DeepMind défie l'ECMWF
DeepMind a lancé WeatherNext 3 le 3 septembre : prévisions horaires à 5 km sur 15 jours, jusqu'à 50 % plus précises sur les pluies, et un défi direct au modèle de l'ECMWF.
Analyse ·
Open-weight : la prime à la capacité s'effondre
GLM-5.3, Qwen3.8, Hy4, MiniMax M3, DeepSeek V4-Vision : cinq poids ouverts en neuf jours banalisent contexte long et multimodalité. Le modèle devient la partie pas chère.
Analyse ·
Anthropic branche ses agents sur les instruments de labo
Anthropic dévoile une spécification pour que ses agents pilotent microscopes, bras robotiques et lasers. Objectif : le laboratoire autonome — sous supervision humaine.
Décryptage ·
Anandkumar lance une IA de la physique, sans Transformer
Accelerated Understanding, cofondée par Anima Anandkumar, mise sur les « opérateurs neuronaux » plutôt que sur les Transformers pour modéliser des systèmes physiques.
Analyse ·
Reconstruction : les IA échouent à retrouver les idées de recherche
Un benchmark à l'aveugle mesure la capacité des grands modèles à reconstituer une idée scientifique à partir de sa seule bibliographie. Verdict : de 3 à 15 %.
Analyse ·
Reconstruction : les LLM échouent à retrouver une idée de recherche
Un nouveau benchmark demande aux modèles de retrouver l'idée d'un article scientifique à partir de sa seule bibliographie. Les meilleurs plafonnent à 3-15 %.
Décryptage ·
Recherche : les agents IA font l'ingénierie mais ratent l'essentiel
Une étude confie à des agents frontière la question centrale de deux papiers NeurIPS non publiés. Verdict des auteurs : les deux articles seraient rejetés.
Cyclones : DeepMind publie WeatherNext dans Nature et libère le modèle
Le modèle WeatherNext de Google DeepMind gagne environ un jour de préavis sur la trajectoire des cyclones, avec code et poids publiés en open source.
