Analyse ·
DeepSeek V4.1-Flash défie le sommet à bas prix
DeepSeek publie V4.1-Flash sous licence MIT : des scores au niveau d'Opus 5 sur le code, une nouvelle architecture et des tarifs divisés par dix.

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9 articles sur ce sujet.
Analyse ·
DeepSeek publie V4.1-Flash sous licence MIT : des scores au niveau d'Opus 5 sur le code, une nouvelle architecture et des tarifs divisés par dix.

Décryptage ·
Zuckerberg promet d'ouvrir les poids de Muse Spark, l'un des meilleurs modèles du marché. Au 3 septembre, aucun poids n'est publié — et l'engagement se limite à la version 1.2.

Analyse ·
Kimi K3, DeepSeek V4-Pro, GLM-5.2 : sur le code, les modèles à poids ouverts talonnent désormais les modèles fermés. Pour l'Europe, l'enjeu se déplace du benchmark au coût.

Décryptage ·
Disponible depuis le 13 août, DeepSeek-V4-Pro-0813 vise les tâches agentiques. Des scores maison élevés, mais aucune vérification indépendante et des tarifs multipliés.

Tribune ·
D'Astra à WeatherNext, les annonces marquantes d'août partagent un trait : elles se vérifient sans croire leur auteur. C'est une bascule à encourager.

Alibaba lance Qwen3.8-Max, modèle MoE de 2 400 milliards de paramètres au niveau des références américaines, et promet une publication des poids.

Washington a présenté aux grands laboratoires un cadre volontaire de tests des modèles de frontière : accès gouvernemental 30 jours avant la sortie.

Le modèle WeatherNext de Google DeepMind gagne environ un jour de préavis sur la trajectoire des cyclones, avec code et poids publiés en open source.

Mistral publie Shieldstral, classifieur de sécurité multimodal de 3 milliards de paramètres, ouvert et pilotable par des politiques en langage naturel.
